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昇腾AI入门课(TensorFlow) 笔记总结 CANN提供的昇腾语言计算接口是AscendCL 昇腾目前支持的AI深度学习框架:昇思MindSpore TensorFlow Pytorch CANN包含 *: 统一APP编程语言 统一网络构图接口 高性能计算引擎以及算子库 基础服务 CANN支持业界主流AI框架,例如MindSpore、TensorFlow等。 CANN提供昇腾计算库,例如神经网络(Neural Network,NN)库、线性代数计算库(Basic Linear Algebra Subprograms,BLAS)。
昇腾AI全栈包括昇腾AI系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、全流程开发工具链等。 昇腾AI全栈包括昇腾AI系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、全流程开发工具链等。
当前昇腾910 AI处理器上支持迁移TensorFlow 1.15版本的训练脚本 在ModelArts训练之前,需要做 的准备工作: 注册华为云账号,申请华为云代金券 获取数据集和训练脚本并上传到OBS 安装Pycharm IDE及Toolkit插件 对TensorFlow训练代码进行适配后在Pycharm创建并下发训练任务
最新版本的ModelArts训练,需要对TensorFlow训练代码进行适配如下:解析输入路径参数data_url 解析输出路径参数train_url ** *昇腾CANN TensorFlow 1.x手工迁移工具会生成 的 结果文件 有: 迁移后的训练脚本 脚本修改点报告 迁移报错信息和不支持的API API支持度报告 模型固化主要目的是将权重数据和模型结构合并为pb格式的文件,方便用于后续推理。 使用AscendCL开发应用的基本流程:AscendCL初始化-->运行管理资源申请-->模型加载-->模型执行-->模型卸载-->运行管理资源释放-->AscendCL去初始化 昇腾AI处理能识别*.om格式的模型文件** 日志中包括以下关键信息** 日志级别 触发生成日志的文件及对应的行号 产生日志的模块的名称 各模块具体的日志内容
关于运行管理资源* 您需要按顺序依次申请如下资源:Device、Context、Stream,确保可以使用这些资源执行运算、管理任务。 有运行管理资源的申请,自然也有对应的释放接口,所有数据处理都结束后,需要按顺序释放运行管理资源:Stream、Context、Device。 您可以只调用aclrtSetDevice接口,因为这个接口同时创建1个默认的Context;而这个默认的Context还附赠了Stream。
通过AscendCL接口,能够实现利用昇腾硬件计算资源、在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。 |
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